https://ask.cntaxes.cn/tags/%E5%85%AD%E7%BB%B4%E6%A3%80%E7%B4%A2/Recent content in 六维检索 on 税亦有道@刘永生 | 分享知识库Hugozh-cnhttps://ask.cntaxes.cn/faq/tax-notice/02-collection-scope/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://ask.cntaxes.cn/faq/tax-notice/02-collection-scope/<h2 id="一收录与不收录对照">一、收录与不收录对照</h2> <table> <thead> <tr> <th>类别</th> <th>典型形态</th> <th>是否收录</th> <th>处理方式</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>总局通告</td> <td>税务总局稽查局发布的案件通报</td> <td>✅ 收</td> <td>原文直采，加标签</td> </tr> <tr> <td>省级通告</td> <td>各省税务局官网曝光案例</td> <td>✅ 收</td> <td>原文直采，注明发布机关</td> </tr> <tr> <td>税警联合通报</td> <td>公安与税务联合发布的案件</td> <td>✅ 收</td> <td>保留全部联合发布机关</td> </tr> <tr> <td>公开裁判文书</td> <td>涉税刑事、行政判决</td> <td>✅ 收</td> <td>只取已公开部分</td> </tr> <tr> <td>内部办案口径</td> <td>裁量基准、内部指引</td> <td>❌ 不收</td> <td>属非公开信息</td> </tr> <tr> <td>未公开线索</td> <td>尚在稽查或侦查阶段</td> <td>❌ 不收</td> <td>未经官方发布</td> </tr> <tr> <td>客户方案</td> <td>个案筹划与意见</td> <td>❌ 不收</td> <td>涉个案与保密义务</td> </tr> <tr> <td>推测性内容</td> <td>媒体推断、业内传闻</td> <td>⚠️ 标注或不收</td> <td>无官方依据者不立条</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="二三件容易混淆的事">二、三件容易混淆的事</h2> <ol> <li><strong>转载不等于新增</strong>——同一案件总局与省局各发一次，库内按首发机关归位，不做重复计数。看到「两条」可能是同一个案子。</li> <li><strong>通报不等于判决</strong>——行政处罚决定与刑事判决是两套文书，证据标准与表述主体都不同。库内分开标注，不互相替代。</li> <li><strong>曝光不等于结案</strong>——曝光案例可能仍在复议或诉讼中，处置结果应以最终生效文书为准；引用时须留意发布时点。</li> </ol> <h2 id="三引用时的三条规矩">三、引用时的三条规矩</h2> <ul> <li><strong>条数</strong>——只说「以库内实时检索为准」，不引用具体累计数（会随维护漂移）</li> <li><strong>金额</strong>——说档位（十万级 / 百万级 / 千万级 / 亿级），不说精确值</li> <li><strong>文号与日期</strong>——引用前回官方原文核对发布机关与发布日期，避免二次转引失真</li> </ul> <h2 id="四边界">四、边界</h2> <p>收录口径是<strong>库内维护标准</strong>，不是官方统计口径，也不代表对案件性质的判断。库内条目的取舍由维护方按上述规则执行，与行政机关的公开范围无必然对应关系。</p> <blockquote> <p>基于来源：税亦有道｜税案通告收集·公开库 <code>00_关于本库/01_简介</code>、<code>税案通告库现状梳理</code>。条数与口径以官方发布与库内实时计数为准。</p> </blockquote>https://ask.cntaxes.cn/faq/tax-notice/03-six-dim-search/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://ask.cntaxes.cn/faq/tax-notice/03-six-dim-search/<p>六维是本库对每条通告的统一打标口径：<strong>机关、年份、类别、主体、行业、金额</strong>。六个维度可以单独用，也可以任意组合——维度叠得越准，越能从一千多条通告里直接落到同类案件。</p> <h2 id="一六维各是什么">一、六维各是什么</h2> <table> <thead> <tr> <th>维度</th> <th>取值示例</th> <th>标签写法</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>机关</td> <td>总局 / 广东 / 江苏 / 山东 …</td> <td><code>机关-广东</code></td> </tr> <tr> <td>年份</td> <td>2021–2026</td> <td><code>年份-2026</code></td> </tr> <tr> <td>类别</td> <td>偷逃税 / 虚开发票 / 骗取出口退税 / 其他</td> <td><code>类别-骗取出口退税</code></td> </tr> <tr> <td>主体</td> <td>个人 / 企业 / 团伙 / 中介</td> <td><code>主体-团伙</code></td> </tr> <tr> <td>行业</td> <td>加油站与能源石化 / 直播电商 / 出口贸易 / 成品油 / 农产品 / 中介与空壳</td> <td><code>行业-成品油</code></td> </tr> <tr> <td>金额</td> <td>十万级 / 百万级 / 千万级 / 亿级</td> <td><code>金额-亿级</code></td> </tr> </tbody> </table> <p>机关维同时承担<strong>地域检索</strong>职能：想找某个省的案子，用机关维即可，不必再单独记一套省份标签。</p> <h2 id="二两种用法对应两种场景">二、两种用法，对应两种场景</h2> <p><strong>用法一：自然语言三段式（提问式）</strong></p> <pre tabindex="0"><code>「机关或省份」＋「年份」＋「违法类型」＋「主体」 例：广东 2024 加油站 虚开发票 例：2026 主播 偷税 例：江苏 骗取出口退税 企业 </code></pre><p>适合直接在库内问答中提问，AI 会按维度对齐后返回同类通告；带具体省份或年份，比泛泛的主题词精准得多。</p>